검색결과가 없습니다.
광고만 보이거나, 경쟁사만 보입니다.
검색해도 우리 사이트가 없습니다.
홈페이지는 있는데 네이버·구글에서 회사·병원이 안 나옵니다. 아직 검색 자체에서 발견되지 않는 상태입니다.
검색결과가 없습니다.
광고만 보이거나, 경쟁사만 보입니다.
홈페이지는 있는데 네이버·구글에서 회사·병원이 안 나옵니다. 아직 검색 자체에서 발견되지 않는 상태입니다.
아래를 참고해 보세요.
1. ○○병원
2. ○○의원
3. ○○클리닉
고객은 이제 ChatGPT에도 같은 질문을 합니다. 그런데 답변에는 우리 이름·우리 정보가 없습니다.
브랜드·서비스·엔티티 정보가 채널마다 갈라지면, 거대언어모델이 한 브랜드로 이해하지 못합니다.
용어 사전이 아닙니다. 고객이 우리를 발견하는 창이 네 개입니다.
Search Engine Optimization
네이버·구글 검색 결과에서 우리 사이트가 상위에 노출되도록 기술적·콘텐츠적 요소를 정비합니다.
Answer Engine Optimization
고객의 질문에 콘텐츠가 바로 답이 되도록 FAQ·구조화된 답변 형태로 정리합니다.
Generative Engine Optimization
ChatGPT·Gemini·Claude 같은 생성형 AI가 우리 정보를 이해하고 답변에 인용하기 좋은 구조로 만듭니다.
LLM Optimization
거대언어모델이 브랜드·서비스·엔티티 정보를 일관되게 학습·이해하도록 정리합니다.
현재 검색·AI 검색 환경에서 우리 위치를 확인합니다.
어떤 채널에 어떤 우선순위로 대응할지 계획합니다.
질문-답변 구조, 근거 자료를 갖춘 콘텐츠를 만듭니다.
FAQPage·Article 등 AI가 읽기 좋은 마크업을 적용합니다.
노출·인용 변화를 추적하고 다음 콘텐츠에 반영합니다.
SEO는 네이버·구글 검색 목록에 페이지가 나오게 크롤링·색인·순위를 맞추는 일입니다. AEO는 스니펫, 사람 질문(PAA), AI 개요처럼 ‘한 덩어리 답’이 페이지에서 그대로 뽑히게 질문-답 문장과 FAQ를 짜는 일입니다. GEO는 ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity가 우리 브랜드를 합성 답변에 인용하게, 상호·서비스·출처가 웹 곳곳에서 같게 두는 일입니다. 측정 지표가 클릭(SEO), 답 상자 인용(AEO), AI 답변 속 언급(GEO)으로 다를 뿐 기반 문서는 하나입니다.
나오지 않는 경우가 많습니다. 목록 상위여도 문장이 질문 단위로 안 나뉘면 답 엔진이 가져가지 못하고, 홈·블로그·플레이스 상호가 다르면 생성형 모델이 다른 업체로 섞습니다. 색인(SEO)은 전제이고, 그 위에 추출 가능한 답(AEO)과 일관된 엔티티(GEO)가 있어야 인용됩니다. WEB DOCTOR는 네 경로(SEO·AEO·GEO·LLMO)를 한 전략으로 진단합니다.
마크업만으로는 부족합니다. 화면에 없는 답을 JSON-LD에만 넣으면 검색 품질 가이드에 어긋나고, 짧은 구호형 답은 AI가 인용할 근거가 없습니다. 보이는 FAQ와 구조화데이터를 같게 두고, 답은 조건과 한계가 있는 완전한 문장이어야 합니다. Google은 2026년 5월부터 FAQ 리치 결과를 검색에 보여 주지 않지만, FAQPage 자체는 유효한 스키마이며 답 내용은 그대로 읽힙니다.
AI 검색 때문에 무조건 다시 만들 필요는 없습니다. 템플릿에 서비스 정의, FAQ, 출처, 업데이트 이력을 넣을 수 있으면 부분 개선으로도 GEO 대응이 됩니다. 렌더링이 막혀 봇이 본문을 못 읽거나, URL·스키마를 운영자가 관리할 수 없을 때 리뉴얼을 검토합니다. 옮길 때는 기존 색인 주소를 301로 유지합니다.
쓰입니다. 생성형 엔진은 공식 홈만 보지 않고 지도, 블로그, 외부 언급을 교차합니다. 그래서 홈의 진료시간·전화와 플레이스가 다르면 인용 문장이 갈라집니다. 글이 쌓이는 채널은 마케팅에서, 원문이 되는 엔티티는 홈페이지에서 맞추는 이유가 여기 있습니다.
검색 목록과 AI 답변, 둘 다에서 지금 어디가 비었는지 같이 보겠습니다.